전북대 정인원 석사과정생, AI 활용한 감꼭지나방 자동 분류 연구로 학술대회 최우수상 수상
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편집부 (2025-06-22 23:36:11)
전북대학교 농축산식품융합학과 정인원 석사과정생(지도교수 김소라)이 인공지능(AI)을 활용해 감꼭지나방과(Stathmopodidae)를 자동으로 분류하는 연구 성과를 발표해 주목받고 있다.
정인원 학생의 연구는 최근 열린 ‘2025년 한국곤충학회·한국응용곤충학회 공동 춘계학술발표회’에서 포스터 부문 최우수상을 수상하며 높은 평가를 받았다.
감꼭지나방과는 일부 종이 농작물에 피해를 주는 해충이자, 일부는 진딧물을 포식하는 익충으로 알려져 있어 정확한 종 구분이 중요하다. 하지만 성충의 크기가 작고 형태가 유사해 기존 분류에 어려움이 있었다.
정 석사과정생은 곤충계통진화연구실에서 한반도에 서식하는 종의 앞날개 이미지를 기반으로 데이터세트를 구축하고, 객체 탐지 알고리즘 ‘YOLO’를 활용해 자동으로 종을 탐지하고 동정하는 시스템을 제안했다. 이번 연구는 기존 AI 기술이 동정에만 머물렀던 한계를 넘어 유사 종 간의 분류까지 가능하게 했다는 점에서 실용성과 확장성이 높게 평가됐다.
정인원 학생은 “김소라 교수님과 연구실 동료들의 도움이 큰 힘이 됐다”며 “AI 기반 생태 및 농업 분야 모니터링 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 소감을 전했다.
Jeonbuk University graduate student, awarded the top prize at an academic conference for research on automatic classification of the camellia caterpillar using AI
Jeong In-won, a master's student in the Department of Agricultural and Food Convergence at Jeonbuk National University (supervised by Professor Kim So-ra), is gaining attention for his research achievements in automatically classifying the Stathmopodidae moth using artificial intelligence (AI).
Jeong's research recently won the Best Poster Award in the poster category at the '2025 Joint Spring Academic Conference of the Korean Entomological Society and the Korean Applied Entomological Society,' receiving high praise.
The Stathmopodidae moth is known as a pest that damages some crops and as a predator that feeds on aphids, making accurate species differentiation crucial. However, the small size and similar morphology of the adult moths posed challenges in traditional classification methods.
As a master's student, Jeong established a dataset based on images of the forewings of species inhabiting the Korean Peninsula at the Insect Phylogeny and Evolution Research Lab. He proposed a system that automatically detects and identifies species using the object detection algorithm 'YOLO.' This research was highly evaluated for surpassing the limitations of existing AI technology, which previously only focused on identification, by enabling classification of similar species.
Jeong In-won expressed his gratitude, stating, "The support of Professor Kim So-ra and my research lab colleagues was a great source of strength," and added, "I will continue to advance AI-based monitoring technologies in the fields of ecology and agriculture."
뉴스로 배우는 영어
📝 Summary:
Jeong In-won, a master's student at Jeonbuk National University, is being recognized for his research on classifying the Stathmopodidae moth using AI. His work won an award for its innovative approach to identifying and differentiating moth species.
🗣️ Korean Translation:
전북대학교 농업식품융합학과 석사과정 학생인 정인원은 인공지능을 사용하여 Stathmopodidae 나방을 자동으로 분류하는 연구 성과로 주목을 받고 있습니다. 그의 연구는 나방 종을 식별하고 구별하는 혁신적인 방법으로 상을 수상했습니다.
❓ Comprehension Questions:
1. What is Jeong In-won studying at Jeonbuk National University?
정인원 씨는 전북대학교에서 무엇을 공부하고 있나요?
2. Why is identifying the Stathmopodidae moth important?
Stathmopodidae 나방을 식별하는 것이 왜 중요한가요?
3. How did Jeong In-won's research contribute to AI technology?
정인원 씨의 연구가 인공지능 기술에 어떻게 기여했나요?
💡 Vocabulary Learning:
1. achievements, 성과, noun
- Things that someone has done successfully.
- 그 사람이 성공적으로 이룬 일들.
- Her academic achievements were recognized by the university.
- 그녀의 학업 성과가 대학에서 인정받았다.
2. predator, 포식자, noun
- An animal that hunts, kills, and eats other animals.
- 다른 동물을 사냥하여 잡아먹는 동물.
- Lions are known as predators in the wild.
- 사자는 야생에서 포식자로 알려져 있다.
3. morphology, 형태학, noun
- The study of the forms and structures of plants and animals.
- 식물과 동물의 형태와 구조를 연구하는 학문.
- The scientist specialized in the morphology of insects.
- 그 과학자는 곤충의 형태학에 전문화되어 있었다.
4. dataset, 데이터셋, noun
- A collection of data used for research or analysis.
- 연구나 분석에 사용되는 데이터의 모음.
- The dataset included information from various sources.
- 그 데이터셋에는 다양한 출처의 정보가 포함되어 있었다.
5. limitations, 제한, noun
- Restrictions or boundaries that affect what can be done.
- 무엇을 할 수 있는지에 영향을 주는 제한이나 한계.
- The project faced limitations due to budget constraints.
- 예산 제약으로 인해 그 프로젝트는 제한을 겪었다.
